Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu của cuộc sống, ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của xã hội theo cách mà chúng ta chỉ có thể mơ trong vài năm trước. Vậy Trí tuệ nhân tạo là gì? Trong thực tế, chúng ta cần ứng dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào? Để hiểu rõ hơn, hãy cùng CIT khám phá ở dưới bài viết này nhé!
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông thường cần trí thông minh của con người. Nói một cách đơn giản, đó là việc tạo ra những máy móc giống như chúng ta có khả năng “suy nghĩ” và “học hỏi”.
>>>> Xem thêm: Zalo AI là gì?
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đời sống thực tế
1. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế được ví như là một cuộc cách mạng im lặng. Trí thuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một công cụ không thể thiếu trong lĩnh vực y tế, mang đến những đột phá đáng kể trong việc chẩn đoán, điều trị và chăm sóc sức khỏe.
Chẩn đoán và phân tích hình ảnh y tế
Phân tích hình ảnh y tế là một trong những ứng dụng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và tiềm năng nhất trong y tế. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là những hệ thống học sâu (deep learning), có khả năng phát hiện các bệnh lý như ung thư, bệnh tim, bệnh phổi và bệnh thần kinh bằng cách phân tích các hình ảnh y tế như chụp X-quang, chụp CT và siêu âm.
Trí tuệ nhân tạo có thể xác định các dấu hiệu bất thường mà con người có thể bỏ qua bằng cách họ học từ hàng triệu bức ảnh y tế. Ví dụ, các hệ thống AI có thể chẩn đoán ung thư phổi với độ chính xác cao hơn so với khả năng chẩn đoán của các bác sĩ có kinh nghiệm.
Dự đoán bệnh và phân tích dữ liệu sức khỏe
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp dự đoán khả năng phát triển bệnh lý bằng cách phân tích dữ liệu sức khỏe từ hồ sơ y tế điện tử (EHR), xét nghiệm và các yếu tố cá nhân. Dự đoán sớm giúp bệnh nhân được chăm sóc nhanh chóng.
Có thể dự đoán nguy cơ bị tiểu đường, bệnh tim và đột quỵ dựa trên dữ liệu từ bệnh sử, chỉ số sức khỏe và thói quen sống.
Phát hiện và điều trị ung thư
Trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện ung thư chính xác trong dữ liệu sinh học và hình ảnh y tế. Các hệ thống AI có thể sử dụng các loại xét nghiệm như sinh thiết, máu và hình ảnh chẩn đoán để phân tích các dấu hiệu ung thư.
Hỗ trợ điều trị và cá nhân hóa phác đồ điều trị
Thay vì đưa ra các phương pháp điều trị “một kích cỡ cho tất cả”, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu từ các bệnh nhân để đưa ra các phương pháp điều trị cá nhân hóa cho từng bệnh nhân. Điều này làm tăng hiệu quả điều trị và giảm tác dụng phụ.
Ví dụ, các bác sĩ có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để kiểm tra dữ liệu di truyền và hồ sơ bệnh án của bệnh nhân ung thư để chọn loại thuốc hoặc phương pháp điều trị hiệu quả nhất cho họ.
Robot phẫu thuật (Robot-assisted Surgery)
Các bác sĩ có thể thực hiện các ca phẫu thuật với độ chính xác cao hơn khi AI được tích hợp vào các hệ thống phẫu thuật robot. Các bác sĩ có thể giảm thiểu rủi ro và thời gian phục hồi cho bệnh nhân bằng cách sử dụng các robot để thực hiện các phẫu thuật tinh vi.
Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử
Tự động hóa: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI giúp nhập liệu, phân loại và lưu trữ hồ sơ bệnh án điện tử tự động hóa, giúp nhân viên y tế tiết kiệm thời gian.
Phân tích dữ liệu: Trí tuệ nhân tạo giúp phân tích dữ liệu bệnh án để tìm xu hướng, mối liên hệ và cải thiện chăm sóc bệnh nhân.
2. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ khách hàng
Chatbot và trợ lý ảo (Virtual Assistants)
Chatbot và trợ lý ảo là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI trong dịch vụ khách hàng. Các hệ thống này sử dụng các thuật toán AI, đặc biệt là Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), để giao tiếp với khách hàng qua văn bản hoặc giọng nói, giúp giải đáp các câu hỏi thường gặp, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật hoặc thực hiện các tác vụ đơn giản.
Hỗ trợ khách hàng 24/7
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7. Trợ lý ảo và chatbot không giới hạn giờ làm việc, điều này cho phép khách hàng nhận được sự hỗ trợ ngay cả khi nhân viên thật không có mặt.
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
AI có thể xem xét dữ liệu khách hàng để hiểu hành vi và nhu cầu của họ. Điều này cho phép các công ty tùy chỉnh các tương tác của họ với khách hàng, mang lại cho khách hàng những trải nghiệm khác biệt và phù hợp hơn.
Dự đoán và tối ưu hóa nhu cầu khách hàng
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể xem xét hành vi của khách hàng và dự đoán nhu cầu của họ. Các công ty có thể sử dụng thuật toán học máy để chuẩn bị tài nguyên và tối ưu hóa quy trình phục vụ bằng cách dự đoán các vấn đề hoặc yêu cầu hỗ trợ mà khách hàng có thể gặp phải trong tương lai.
Hỗ trợ khách hàng qua mạng xã hội
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ trong các cuộc trò chuyện trực tiếp và hỗ trợ các công ty theo dõi và tương tác với khách hàng trên các nền tảng mạng xã hội. Các công cụ AI có thể xác định các vấn đề khách hàng và cung cấp phản hồi kịp thời bằng cách quét các bình luận, bài đăng.
3. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công cụ mạnh mẽ trong ngành tài chính, giúp dự đoán và quản lý rủi ro tốt hơn, tối ưu hóa quy trình và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Lĩnh vực tài chính thường sử dụng AI như sau:
Quản lý rủi ro và phòng ngừa gian lận
AI có khả năng phân tích các giao dịch tài chính và phát hiện các hành vi bất thường, giúp phát hiện gian lận nhanh chóng. Các thuật toán học máy, còn được gọi là thuật toán học máy, có khả năng học từ các mẫu dữ liệu lịch sử để phát hiện ra các giao dịch có dấu hiệu đáng ngờ và cung cấp cảnh báo kịp thời.
Phân tích dữ liệu và dự báo thị trường
Dự báo giá tài sản: AI có thể dự đoán xu hướng thị trường hoặc giá của các tài sản như cổ phiếu, trái phiếu hoặc hàng hóa bằng cách phân tích lượng dữ liệu lớn như tỷ giá hối đoái, thông tin kinh tế và tin tức toàn cầu.
Tư vấn đầu tư tự động (Robo-advisors)
Robo-advisors là các hệ thống tư vấn đầu tư tự động sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu cá nhân của nhà đầu tư, bao gồm mục tiêu tài chính, mức độ chấp nhận rủi ro và thời gian đầu tư. Các công cụ này tự động thay đổi danh mục đầu tư theo thị trường mà không cần sự can thiệp của con người.
Quản lý tài chính cá nhân
Các ứng dụng AI có thể giúp người dùng quản lý tài chính cá nhân bằng cách phân tích thói quen chi tiêu của họ, cung cấp các gợi ý tiết kiệm và đưa ra các chiến lược đầu tư phù hợp. Ngoài ra, AI có khả năng tự động hóa việc theo dõi và dự báo chi tiêu trong tương lai.
Dịch vụ khách hàng và hỗ trợ tài chính
Chatbot và trợ lý ảo sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ khách hàng 24/7 bằng cách giải quyết thắc mắc về các sản phẩm tài chính, giao dịch tài khoản và dịch vụ ngân hàng. AI giúp nhân viên hỗ trợ khách hàng không phải đối mặt với hàng nghìn yêu cầu đồng thời.
Phân tích tín dụng và cho vay
Bằng cách xem xét dữ liệu hành vi, lịch sử giao dịch và lịch sử tín dụng, AI có thể nhanh chóng và chính xác hơn đánh giá tín dụng của khách hàng. Điều này giúp những người có khả năng trả nợ tốt nhưng không có lịch sử tín dụng tốt tiếp cận tín dụng.
4. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành sản xuất bằng cách tối ưu hóa quy trình, tăng hiệu quả, giảm chi phí và tăng khả năng sáng tạo. Trong các lĩnh vực như sản xuất hàng hóa, kiểm tra chất lượng, quản lý chuỗi cung ứng và bảo trì dự đoán, các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm học máy (machine learning), thị giác máy tính (computer vision) và robot tự động.
Đây là một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất:
Tự động hóa quy trình sản xuất
Robot và dây chuyền sản xuất thông minh: Các nhiệm vụ như hàn, sơn, lắp ráp, đóng gói và kiểm tra chất lượng có thể được thực hiện tự động bằng cách tích hợp AI vào các robot công nghiệp. Dữ liệu được thu thập trong quá trình sản xuất cho phép các robot này học và tối ưu hóa công việc của họ.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất xe hơi và điện tử: Robot được sử dụng trong các nhà máy sản xuất xe hơi hoặc điện tử để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác cao, chẳng hạn như gắn các linh kiện mạch điện hoặc lắp ráp các chi tiết nhỏ.
Quản lý và tối ưu hóa chuỗi cung ứng
Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa tồn kho: AI có thể dự báo nhu cầu và tối ưu hóa tồn kho bằng cách phân tích dữ liệu từ các yếu tố bên ngoài, chẳng hạn như thời tiết, tình hình kinh tế và sự thay đổi trong thị trường. Điều này giúp giảm thiểu
Quản lý vận chuyển: Thông qua việc phân tích các yếu tố bên ngoài như điều kiện giao thông, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể tối ưu hóa lộ trình giao hàng, giảm chi phí vận chuyển và cải thiện thời gian giao hàng.
Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance)
Trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán khi nào thiết bị cần bảo trì hoặc thay thế bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến gắn vào máy móc. Điều này giúp ngăn ngừa các sự cố không mong muốn. Các hệ thống AI này sử dụng học máy để xác định các dấu hiệu bất thường trong hiệu suất của thiết bị và gửi cảnh báo trước khi xảy ra hỏng hóc nghiêm trọng.
Kiểm tra chất lượng tự động (Automated Quality Control)
Thị giác máy tính (Computer Vision): Trong quá trình sản xuất, trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng các hệ thống thị giác máy tính để kiểm tra chất lượng sản phẩm. Các hệ thống này có thể xác định các vấn đề, sai sót hoặc khuyết tật trong sản phẩm mà mọi người có thể bỏ qua. Ví dụ, hệ thống AI có thể kiểm tra các chi tiết nhỏ như độ chính xác của các bộ phận lắp ráp hoặc vết xước trên bề mặt trong ngành sản xuất ô tô.
Phân tích dữ liệu và kiểm tra chất lượng: AI cũng có thể phân tích dữ liệu từ các máy đo chất lượng để tự động điều chỉnh quá trình sản xuất để đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng.
Tối ưu hóa thiết kế sản phẩm và sản xuất
AI trong thiết kế sản phẩm: Các công cụ AI có thể tạo ra các mẫu thiết kế sản phẩm mới bằng cách xem xét thị trường và các yêu cầu kỹ thuật. AI có thể tối ưu hóa thiết kế sản phẩm dựa trên tính năng, độ bền và chi phí sản xuất.
Chế tạo thông minh và in 3D: AI giúp nhanh chóng tạo ra các mẫu thử và tối ưu hóa quy trình chế tạo, đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, hàng không và ô tô.
Tối ưu hóa năng lượng và tài nguyên
Giảm tiêu thụ năng lượng: AI có thể xem xét dữ liệu về cách các nhà máy sản xuất sử dụng năng lượng và tìm ra cách tối ưu hóa nó, giảm lãng phí và giảm chi phí vận hành. Hệ thống AI có thể điều chỉnh năng lượng của các thiết bị tự động để giảm chi phí.
Tái chế và tối ưu hóa nguyên vật liệu: AI giúp các nhà máy sản xuất giảm lãng phí và tối ưu hóa việc sử dụng nguyên vật liệu.
5. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong vận tải
Xe tự lái (Autonomous Vehicles)
Xe ô tô tự lái: Công nghệ nền tảng của xe tự lái là trí tuệ nhân tạo. Không cần sự can thiệp của con người, các hệ thống AI sử dụng các cảm biến, radar, camera và thuật toán học máy để nhận diện môi trường xung quanh, đưa ra quyết định lái xe và xử lý các tình huống giao thông. Các công ty như Uber, Tesla và Waymo (Google) đang phát triển các phương tiện tự lái dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Xe tải tự lái: Các nhà sản xuất xe tải như TuSimple và Aurora đang xem xét việc triển khai và thử nghiệm các phương tiện vận chuyển hàng hóa. Điều này có thể giúp giảm chi phí, tăng hiệu quả và giảm sự phụ thuộc vào tài xế.
Tối ưu hóa lộ trình và điều phối (Route Optimization)
Tối ưu hóa lộ trình: Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu giao thông, thời tiết và các yếu tố khác để xác định lộ trình vận tải hiệu quả nhất. Điều này giúp giảm chi phí vận chuyển và thời gian. Các ứng dụng AI như Google Maps và Waze cung cấp các lộ trình giao thông tối ưu và dự báo tình trạng giao thông.
Điều phối xe và tài xế: AI giúp các công ty vận tải tối ưu hóa việc điều phối tài xế và xe tải, đảm bảo rằng các phương tiện được sử dụng hiệu quả nhất. Hệ thống AI có thể theo dõi tình trạng phương tiện, lên kế hoạch chuyến đi và sắp xếp tài xế.
Dự báo và tối ưu hóa nhu cầu (Demand Forecasting)
Dự báo nhu cầu vận tải: Trí tuệ nhân tạo có thể dự báo nhu cầu vận tải bằng cách xem xét dữ liệu lịch sử, xu hướng thời gian thực và các yếu tố tác động bên ngoài như thời tiết, sự kiện lớn hoặc thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng. Điều này giúp các công ty vận tải tối ưu hóa kế hoạch vận hành của họ để tối ưu hóa số lượng tài xế và phương tiện cần thiết.
Quản lý và tối ưu hóa xe tải: AI có thể giúp các công ty vận tải dự đoán và điều chỉnh số lượng xe tải và tài xế để đáp ứng nhu cầu giao hàng cao.
Hệ thống hỗ trợ lái xe (ADAS – Advanced Driver Assistance Systems)
Hệ thống hỗ trợ lái xe thông minh: AI sử dụng hệ thống hỗ trợ lái xe để cung cấp hỗ trợ phanh khẩn cấp, giữ làn đường, giám sát điểm mù và cảnh báo va chạm. Cảm biến và trí tuệ nhân tạo giúp tài xế lái xe an toàn hơn và tránh tai nạn.
Tính năng tự động đỗ xe: AI cũng có thể được sử dụng trong các hệ thống tự động đỗ xe, giúp tài xế tìm vị trí đỗ xe và đỗ xe tự động mà không cần phải thực hiện bất kỳ hành động nào.
Hệ thống chia sẻ xe (Ride-Hailing)
Ứng dụng AI trong dịch vụ chia sẻ xe: Các công ty chia sẻ xe như Uber, Lyft và Grab sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa việc ghép nối tài xế với hành khách, dự đoán thời gian đón và giao hàng và áp dụng các mức giá linh hoạt dựa trên nhu cầu và
Tối ưu hóa dịch vụ vận tải công cộng: AI còn được sử dụng để cải thiện trải nghiệm của người dùng trong các dịch vụ chia sẻ xe, chẳng hạn như phân phối xe hợp lý, tối ưu hóa số lượng phương tiện hoạt động và tìm kiếm tuyến đường ngắn nhất.
6. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
Học tập cá nhân hóa (Personalized Learning)
Hệ thống học tập thông minh: AI có thể tạo ra các lộ trình học tập cá nhân hóa bằng cách phân tích dữ liệu học tập của học sinh, bao gồm điểm số, tiến trình học, sở thích và phong cách học. AI giúp các nền tảng học tập như Khan Academy, Duolingo và Coursera tạo ra các bài học và tài liệu học tập phù hợp với nhu cầu riêng của học sinh.
Điều chỉnh tốc độ học: AI giúp điều chỉnh tốc độ học tập của mỗi học sinh. Những học sinh tiến bộ chậm sẽ có thêm thời gian để học, trong khi những học sinh tiến bộ nhanh sẽ gặp khó khăn hơn. Ví dụ, AI có thể cung cấp các bài tập phù hợp cho học sinh để họ có thể tiến bộ hiệu quả trong các phần mềm học toán hoặc ngôn ngữ.
Trợ giảng AI (AI-powered Tutors)
Gia sư ảo: Các hệ thống trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như gia sư ảo, có thể hỗ trợ học sinh giải quyết các câu hỏi và cung cấp thông tin chi tiết về các chủ đề mà học sinh chưa hiểu. AI được sử dụng bởi các nền tảng như Carnegie Learning hoặc Squirrel AI để cung cấp gia sư ảo hỗ trợ học sinh ngoài giờ học.
Trợ lý học tập: AI có thể đóng vai trò là trợ lý học tập cho học sinh bằng cách giúp họ tìm kiếm tài liệu, trả lời câu hỏi và thậm chí kiểm tra lại các bài học đã học. Điều này sẽ giúp học sinh có được sự hỗ trợ mọi thời điểm trong ngày.
Đánh giá và kiểm tra tự động (Automated Assessment and Grading)
Chấm điểm tự động: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI có thể tự động chấm điểm các bài kiểm tra, bài luận và bài tập về nhà, giúp giáo viên tiết kiệm thời gian chấm điểm và tập trung vào việc cải thiện phương pháp giảng dạy. Gradescope và các loại phần mềm khác sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và chấm điểm bài kiểm tra.
Đánh giá phản hồi: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI không chỉ giúp đánh giá điểm số mà còn có thể cung cấp phản hồi chi tiết về những điểm mạnh và điểm yếu của học sinh trong bài làm, giúp học sinh cải thiện khả năng học tập.
Ứng dụng trong quản lý lớp học (Classroom Management)
Giám sát lớp học: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể giúp giáo viên theo dõi sự tham gia của học sinh và nhận diện các dấu hiệu mất tập trung hoặc khó khăn của học sinh. Các công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cung cấp cho giáo viên một cái nhìn toàn diện về hiệu suất học tập của lớp.
Quản lý hành vi học sinh: AI có thể giúp quản lý hành vi trong lớp học, xác định các mô hình hành vi của học sinh và cung cấp các giải pháp nhanh chóng cho hành vi không mong muốn hoặc thiếu tập trung.
Tạo nội dung học tập (Content Creation and Curation)
Tạo bài giảng tự động: Giáo viên có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các bài giảng, tài liệu học tập và câu hỏi ôn tập tự động theo nhu cầu và trình độ của học sinh. Ví dụ, các công cụ như Quizlet sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các bài kiểm tra dựa trên những gì học sinh đang học.
Cung cấp tài liệu học tập tùy chỉnh: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI có thể giúp học sinh tìm kiếm và tạo ra tài liệu học phù hợp với từng cấp độ và nhu cầu học tập của bản thân, bao gồm sách giáo khoa và các video giải thích chi tiết.
Học từ xa và hỗ trợ trực tuyến (Remote Learning and Online Support)
Học trực tuyến thông minh: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI hỗ trợ học từ xa thông qua các nền tảng học trực tuyến thông minh. Các nền tảng này có khả năng cung cấp các khóa học, theo dõi tiến độ học tập của sinh viên và cung cấp phản hồi ngay lập tức. AI được sử dụng trong các công cụ như Zoom và Microsoft Teams để tối ưu hóa các buổi học trực tuyến, hỗ trợ giao tiếp hiệu quả và phân tích sự tham gia của học sinh.
Tư vấn học tập và nghề nghiệp: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ sinh viên và học sinh lựa chọn ngành học và nghề nghiệp phù hợp dựa trên sở thích, điểm mạnh và xu hướng thị trường lao động. Các chatbot tư vấn sử dụng trí tuệ nhân tạo cung cấp cho học sinh lời khuyên và thông tin về nghề nghiệp.
>>>> Xem thêm: Dịch vụ Thiết kế ứng dụng công nghệ AI
