Trong thời đại công nghệ số phát triển mạnh mẽ như hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành công cụ đắc lực trong nhiều lĩnh vực, marketing không là ngoại lệ. Đặc biệt, ứng dụng AI trong email marketing không chỉ giúp tự động hóa quy trình mà còn mang đến những giải pháp tối ưu hóa hiệu quả, cá nhân hóa trải nghiệm và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.
Bài viết này của CIT sẽ giúp bạn khám phá những ứng dụng cụ thể của AI trong email marketing và cách nó đang thay đổi các doanh nghiệp kết nối với khách hàng nhé!
AI trong email marketing là gì?
AI hay trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống hoặc máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người. Dựa trên dữ liệu đầu vào, AI có thể suy luận, phân tích, học hỏi, dự đoán và đưa ra quyết định.
AI trong email marketing là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) để tối ưu hóa, tự động hóa và cá nhân hóa các chiến dịch email marketing. AI giúp phân tích dữ liệu, dự đoán hành vi khách hàng, và đưa ra các quyết định thông minh nhằm nâng cao hiệu quả của chiến dịch.
Các công nghệ AI được sử dụng trong email marketing thông minh
Các công nghệ AI trong email marketing hiện nay giúp doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả chiến lược.
Chatbot AI
Chatbot AI được thiết kế để hỗ trợ khách hàng tự động thông qua các kênh liên lạc như website, ứng dụng, và mạng xã hội.
Chatbot có thể hoạt động 24/7, giúp các công ty tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Ngoài ra, các chatbot hiện đại sử dụng AI để cá nhân hóa tương tác và lưu giữ sở thích và lịch sử của người dùng. Điều này làm cho trải nghiệm của khách hàng trở nên tốt hơn.
Generative AI
Generative AI mở ra khả năng sáng tạo nội dung một cách nhanh chóng và linh hoạt.
Công nghệ này có thể giảm thời gian và chi phí sản xuất bằng cách tạo hình ảnh, video hoặc bài viết phù hợp với mục tiêu quảng cáo của doanh nghiệp. Hơn nữa, để thu hút khách hàng hiệu quả hơn, Generative AI hỗ trợ các ý tưởng mới cho chiến dịch quảng cáo, đảm bảo sự đa dạng và sáng tạo.
Machine learning
Machine Learning có thể dự đoán hành vi người dùng bằng cách phân tích một lượng dữ liệu lớn. Công nghệ này sử dụng dữ liệu lịch sử để tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo theo thời gian thực, giảm chi phí không cần thiết và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Ngoài ra, công nghệ này mang lại cho các công ty lợi thế cạnh tranh bằng cách giúp họ phát hiện xu hướng nhanh chóng.
Natural language processing
Công nghệ Natural language processing được gọi là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là công nghệ giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người. NLP được sử dụng trong marketing để phân tích cảm xúc khách hàng thông qua đánh giá, bình luận hoặc khảo sát. Do đó, các tổ chức có thể hiểu được tâm lý của khách hàng, thay đổi nội dung giao tiếp và tạo ra thông điệp phù hợp hơn. Nó cũng giúp tạo ra các câu trả lời tự động và chính xác, nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng cách sử dụng ngôn ngữ nói và viết (NLP).
Computer Vision
Computer Vision cho phép nhận diện nội dung, logo thương hiệu hoặc sản phẩm liên quan đến khách hàng thông qua phân tích hình ảnh và video. Công nghệ này thường được sử dụng để quản lý thương hiệu trên các nền tảng trực tuyến và quảng cáo hiển thị. Ngoài ra, Computer Vision giúp các công ty xác định xu hướng thị giác từ hình ảnh người dùng đăng tải. Điều này cho phép họ xây dựng chiến lược tiếp thị phù hợp với dữ liệu thị trường thực tế.
>>>> Lợi ích và ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu người dùng
Lợi ích khi ứng dụng AI trong email marketing thông minh
Cá nhân hóa nội dung email
Ứng dụng AI trong email marketing có thể tạo ra những email được cá nhân hóa chi tiết bằng cách sử dụng dữ liệu về sở thích, hành vi và lịch sử mua sắm của khách hàng. Điều này làm tăng tỷ lệ mở email và xây dựng mối quan hệ mạnh mẽ hơn giữa người tiêu dùng và thương hiệu.
Tối ưu hóa thời gian gửi email
AI có thể xác định lúc tốt nhất để gửi email cho từng người nhận dựa trên thói quen và lịch sử tương tác của họ. Việc này giúp tăng tỷ lệ mở email và giảm khả năng bỏ qua email.
Tự động phân khúc khách hàng
Ứng dụng AI trong email marketing có thể phân loại người dùng theo độ tuổi, giới tính, sở thích, hành vi mua sắm, v.v. Các công ty có thể sử dụng điều này để gửi email đúng mục tiêu, tiết kiệm thời gian và tăng khả năng chuyển đổi.
Tối ưu hóa nội dung email
AI có thể hỗ trợ tạo nội dung email phù hợp, tiêu đề hấp dẫn và thậm chí tự động điều chỉnh thông điệp dựa trên ý kiến của người nhận. AI cũng có khả năng thử nghiệm A/B, hoặc thử nghiệm email, để xác định nội dung hiệu quả nhất.
Dự đoán hành vi và nhu cầu khách hàng
Ứng dụng AI trong email marketing giúp các doanh nghiệp xây dựng các chiến lược tiếp thị email phù hợp hơn bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán hành vi trong tương lai. Ví dụ, AI có thể xác định khả năng mua sản phẩm cao của khách hàng và đưa ra các đề xuất liên quan.
Tự động hóa quy trình
Ứng dụng AI trong email marketing có thể tự động hóa nhiều công việc liên quan đến tiếp thị email, từ việc gửi email cho đến phân tích kết quả. Điều này đảm bảo rằng chiến dịch được thực hiện một cách liên tục và hiệu quả, đồng thời giảm thiểu công việc và thời gian của nhóm quảng cáo.
Phân tích và đo lường hiệu quả chiến dịch
AI giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng và đánh giá hiệu quả của từng chiến dịch email marketing bằng cách phân tích dữ liệu từ các chiến dịch email trước đó. Do đó, các kế hoạch có thể được tối ưu hóa và thay đổi để đạt được kết quả tốt hơn.
Các ứng dụng cụ thể của việc ứng dụng AI trong email marketing thông minh
Cá nhân hóa nội dung email
Một cửa hàng bán quần áo trực tuyến ứng dụng AI trong email marketing để đánh giá hành vi mua sắm của khách hàng. AI có thể tự động gửi email nhắc nhở cho khách hàng nếu họ đã xem một bộ sưu tập áo khoác mùa đông nhưng chưa mua, kèm theo hình ảnh của các bộ áo khoác khác hoặc một ưu đãi đặc biệt. Email sẽ được tùy chỉnh theo tên khách hàng và các sản phẩm mà họ đã tương tác trước đó, tạo cảm giác gần gũi và tăng khả năng mua hàng.
Tối ưu hóa thời gian gửi email
Doanh nghiệp bán đồ điện tử ứng dụng AI trong email marketing để đánh giá thời gian mở email của khách hàng trong các chiến dịch trước đó. AI phát hiện ra rằng khách hàng ở Bắc Mỹ thường xuyên gửi email vào buổi chiều, trong khi khách hàng ở khu vực châu Á thường xuyên gửi email vào buổi sáng. Do đó, AI tự động điều chỉnh thời gian gửi email cho mỗi khu vực để tăng khả năng mở email và tương tác.
Phân khúc khách hàng tự động
Một thương hiệu mỹ phẩm sử dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra dữ liệu của họ về khách hàng và chia họ thành các nhóm theo hành vi, độ tuổi và nhu cầu làm đẹp. Ví dụ, người tiêu dùng có độ tuổi từ 18 đến 24 và thường xuyên mua sản phẩm trang điểm sẽ nhận được các email giới thiệu sản phẩm trang điểm mới nhất, trong khi người tiêu dùng từ 40 tuổi trở lên sẽ nhận được các email giới thiệu sản phẩm chống lão hóa.
Tạo tiêu đề và nội dung email tự động
Một nhà bán lẻ trực tuyến sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các tiêu đề email hấp dẫn cho chiến dịch quảng cáo mùa lễ hội. AI sẽ thử nghiệm với nhiều câu hỏi, chẳng hạn như “Giảm giá 50% mùa lễ hội!” “và “Chỉ hôm nay, mua quà tặng với giá hấp dẫn!” để xác định tiêu đề có tỷ lệ mở email cao nhất. Sau đó, AI sẽ tự động chọn tiêu đề chiến dịch hiệu quả nhất.
Dự đoán hành vi và nhu cầu khách hàng
Một nền tảng học trực tuyến ứng dụng AI trong email marketing để phân tích hành vi học tập của người dùng. Nếu AI phát hiện ra rằng một người dùng đang học lập trình, hệ thống có thể tự động gửi email cung cấp các khóa học nâng cao về lập trình hoặc tài liệu học thêm liên quan đến ngôn ngữ lập trình mà người dùng đang học.
Phân tích hiệu quả chiến dịch
Công ty bán hàng trực tuyến sử dụng trí tuệ nhân tạo để theo dõi và đánh giá các chỉ số liên quan đến chiến dịch email như tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ mở email và tỷ lệ click-through. AI sẽ đánh giá hiệu quả của mỗi email và khuyên bạn nên cải thiện chiến dịch bằng cách thay đổi tiêu đề, điều chỉnh nội dung hoặc chọn thời điểm gửi.
Tối ưu hóa gửi email cho các thiết bị di động
AI tự động thay đổi kích thước hình ảnh và bố cục email để phù hợp với màn hình nhỏ của điện thoại di động để đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà và thu hút khi nhận thấy rằng một phần lớn khách hàng truy cập và mua sắm qua điện thoại.
Chăm sóc khách hàng qua email tự động
AI tự động gửi email cảm ơn và hướng dẫn sử dụng sản phẩm cho khách hàng sau khi họ mua một sản phẩm mới. AI sẽ gửi email nhắc nhở và ưu đãi hấp dẫn nếu khách hàng không quay lại mua thêm sau một thời gian.
Phát hiện và ngăn chặn spam
Công ty thương mại điện tử sử dụng AI để kiểm tra các thành phần của email để đảm bảo rằng chúng không chứa nội dung dễ bị đánh dấu là spam. AI có thể giúp tăng số lượng email được gửi đến hộp thư đến của người nhận bằng cách kiểm tra các từ khóa nhạy cảm, hình thức trình bày và các thành phần khác để đảm bảo rằng email không bị rơi vào mục thư rác.
Xu hướng phát triển của AI trong email marketing thông minh trong tương lai
Với nhiều xu hướng mới giúp nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, email marketing trong tương lai sẽ không chỉ là một công cụ quảng cáo truyền thống mà còn trở thành một phần quan trọng trong chiến lược tiếp cận khách hàng.
Cá nhân hóa sâu sắc hơn
Mặc dù email marketing hiện đang là xu hướng, nhưng trong tương lai, nó sẽ còn đi xa hơn nữa. Hành vi trực tuyến, vị trí địa lý, cảm xúc và tương tác trên mạng xã hội là một số yếu tố sẽ ảnh hưởng đến các chiến dịch email hơn là lịch sử mua sắm và tên người nhận. Khách hàng sẽ cảm thấy như sản phẩm hoặc dịch vụ đang được nhắm đến riêng biệt thông qua email được tùy chỉnh từng chi tiết nhờ công nghệ AI.
Tích hợp AI và tự động hóa thông minh
AI sẽ ngày càng trở nên thông minh hơn trong việc phân tích dữ liệu người dùng để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị email. Các chiến dịch quảng cáo phức tạp hơn có thể được thiết kế với sự trợ giúp của các công cụ tự động hóa, những công cụ này không cần can thiệp thủ công quá nhiều. AI có thể tối ưu hóa tỷ lệ mở và tương tác bằng cách tối ưu hóa thời gian gửi, nội dung và phân phối email cho các phân khúc khách hàng khác nhau.
Email động và tương tác trực tiếp
Email sẽ trở nên “động” hơn trong tương lai, cho phép người dùng tương tác trực tiếp mà không phải rời khỏi hộp thư đến. Người dùng sẽ nhận được các tính năng như chatbot, khảo sát hoặc lựa chọn trực tiếp sản phẩm trong email mà họ có thể mua ngay mà không cần truy cập trang web.
Video và nội dung đa phương tiện
Video đang trở thành một phần không thể thiếu trong các chiến dịch marketing, và email marketing không phải là ngoại lệ. Việc tích hợp video vào trong email sẽ trở nên phổ biến, giúp làm nổi bật sản phẩm, dịch vụ, hoặc các chương trình khuyến mãi. Các công cụ AI sẽ giúp tạo các video cá nhân hóa cho từng khách hàng hoặc nhóm khách hàng mục tiêu.
Tối ưu hóa cho thiết bị di động
Kiểm tra email bằng điện thoại di động đang trở thành thói quen chính của người dùng. Do đó, tối ưu hóa quảng cáo qua email trên thiết bị di động sẽ là một yếu tố quan trọng. Các email sẽ được thiết kế để phù hợp với thiết bị di động.
Dự đoán hành vi khách hàng với AI
AI sẽ giúp dự đoán hành vi của khách hàng trong tương lai, giúp tạo ra các chiến dịch email hiệu quả hơn. Ví dụ, AI có thể dự đoán khi nào khách hàng có thể mua sắm hoặc cần hỗ trợ bằng cách xem thói quen duyệt web của họ và hành vi mua sắm trước đó của họ. Điều này sẽ tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách hỗ trợ gửi email vào đúng thời điểm.
Các chiến dịch đa kênh được tích hợp
Trong tương lai, quảng cáo qua email sẽ không được thực hiện một mình mà sẽ được kết hợp với các phương tiện tiếp thị khác, chẳng hạn như SMS, website, mạng xã hội và quảng cáo trực tuyến. Trải nghiệm người dùng mượt mà và nhất quán sẽ được cải thiện bằng cách đồng bộ hóa chiến dịch qua nhiều kênh.
Phân tích và báo cáo thông minh
AI sẽ giúp các nhà quảng cáo tối ưu hóa các chiến dịch email trong thời gian thực và dự báo chiến lược cho các chiến dịch trong tương lai. Các công cụ AI có thể tạo báo cáo chi tiết về các chỉ số như tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ mở và tỷ lệ click.
Tiếp thị email trong tương lai sẽ thông minh hơn, cá nhân hóa hơn và tích hợp sâu rộng với các công nghệ mới như AI, AR/VR và Internet of Things. Trong thời đại số hiện nay, các doanh nghiệp phải nắm bắt những xu hướng này để tối ưu hóa chiến dịch, nâng cao trải nghiệm khách hàng và duy trì lợi thế cạnh tranh.
Các lỗi cần tránh khi ứng dụng AI trong email marketing
Cá nhân hóa quá mức hoặc không chính xác
Mặc dù AI có thể tạo ra các chiến dịch email rất cá nhân hóa, nhưng nó có thể trở nên quá mức hoặc không chính xác nếu không được thiết kế cẩn thận. Ví dụ, nếu AI gửi email chứa quá nhiều thông tin liên quan đến khách hàng mà họ không mong đợi (ví dụ: sử dụng đề xuất sản phẩm không phù hợp hoặc tên khách hàng quá nhiều lần), điều này có thể khiến khách hàng khó chịu và cảm thấy bị xâm phạm)
Không kiểm soát chất lượng dữ liệu đầu vào
AI phụ thuộc vào dữ liệu, vì vậy nếu dữ liệu không chính xác hoặc thiếu sót, chiến dịch email marketing của bạn có thể không chính xác hoặc không hiệu quả. AI có thể đưa ra những quyết định sai lầm, chẳng hạn như phân khúc khách hàng không chính xác, do thiếu dữ liệu. Điều này có thể làm giảm hiệu quả của chiến dịch.
Lạm dụng tự động hóa
Mặc dù AI có khả năng tự động hóa rất nhiều nhiệm vụ liên quan đến tiếp thị email, nhưng việc lạm dụng nó quá mức mà không có sự kiểm soát thủ công có thể dẫn đến những sai sót. Các email có thể trở nên đơn giản, không sáng tạo hoặc không truyền đạt thông điệp thương hiệu đúng cách.
Quá tập trung vào AI và bỏ qua yếu tố con người
Yếu tố con người vẫn quan trọng trong việc tạo dựng mối quan hệ với khách hàng, mặc dù AI có thể tự động hóa nhiều công việc trong email marketing. Tập trung quá nhiều vào công nghệ và bỏ qua sự hiểu biết của con người và sự sáng tạo có thể khiến chiến dịch thiếu tính tương tác và không thể kết nối được với khách hàng.
Lạm dụng các thuật ngữ và ngôn từ không tự nhiên
Mặc dù AI có khả năng tạo nội dung nhanh chóng, nhưng nó có thể sử dụng ngữ điệu, thuật ngữ hoặc từ ngữ không tự nhiên, khiến email trở nên “khó đọc” hoặc không phù hợp với thương hiệu. Để đảm bảo rằng thông điệp vẫn tự nhiên và thân thiện, việc sáng tạo nội dung sử dụng AI phải được theo dõi và điều chỉnh.
