THIẾT KẾ ỨNG DỤNG AI THEO YÊU CẦU

HUẤN LUYỆN RIÊNG TRÊN DỮ LIỆU CỦA DOANH NGHIỆP BẠN.

2026 một ứng dụng AI đại trà không còn đủ để tạo lợi thế cạnh tranh. CIT Software thiết kế ứng dụng AI theo yêu cầu, huấn luyện riêng trên dữ liệu và quy trình của doanh nghiệp, theo hai trục chiến lược: AI chuyên sâu theo ngành nghề và AI hỗ trợ theo từng phòng ban. Toàn bộ source code và mô hình đều được bàn giao, doanh nghiệp làm chủ hoàn toàn.

Thiết Kế Ứng Dụng AI Chuyên Biệt Theo Từng Ngành Nghề

Chúng tôi không chỉ tích hợp AI có sẵn
CIT xây dựng mô hình AI “hiểu nghề”, bám sát đặc thù vận hành của từng lĩnh vực.

AI cho Sản xuất

Dự đoán nhu cầu, kiểm soát chất lượng, bảo trì dự đoán; liên thông phần mềm quản lý sản xuất MES.

AI cho Logistics

AI tối ưu chuỗi cung ứng, dự đoán hàng hóa, điều phối tuyến; kết hợp phần mềm quản lý vận tải.

AI cho Y tế

AI hỗ trợ quản lý hồ sơ bệnh án, nhắc lịch, sàng lọc thông tin bệnh nhân.

AI cho Giáo dục

AI cá nhân hóa học tập, trợ giảng ảo, tạo lộ trình học phù hợp từng học viên.

AI cho Thương mại điện tử

AI dự đoán nhu cầu khách hàng, gợi ý sản phẩm, cá nhân hóa trải nghiệm; xem thiết kế app thương mại điện tử.

AI cho Bất động sản

AI định giá, phân tích hành vi khách, chấm điểm khách tiềm năng.

Ứng Dụng AI Hỗ Trợ Chuyên Sâu Cho Từng Phòng Ban

Tại CIT Software, chúng tôi không chỉ tích hợp AI,
chúng tôi tái định nghĩa cách doanh nghiệp vận hành thông qua Custom AI

Ban giám đốc

Dashboard AI tổng hợp số liệu, dự báo xu hướng, hỗ trợ ra quyết định.

Tài chính

AI phát hiện gian lận, dự báo dòng tiền, cảnh báo bất thường chi tiêu.

Nhân sự (HR)

AI sàng lọc CV, phân tích hiệu suất, gợi ý lộ trình phát triển nhân viên.

Kinh doanh

AI dự đoán nhu cầu khách hàng, chấm điểm lead, gợi ý cơ hội chốt đơn.

Marketing & CSKH

AI phân tích hành vi & cảm xúc người dùng, cá nhân hóa nội dung; chatbot AI chăm sóc khách hàng.

Quy Trình Thiết Kế Ứng Dụng AI Theo Yêu Cầu

Tại CIT Software, mỗi dự án thiết kế ứng dụng AI theo yêu cầu được triển khai theo lộ trình rõ ràng — từ phân tích bài toán, chuẩn hóa dữ liệu, huấn luyện mô hình đến triển khai, giám sát và tái huấn luyện.

Bước 1.

Tiếp nhận & phân tích bài toán

Xác định mục tiêu AI, dữ liệu sẵn có và kết quả kỳ vọng.

Bước 2.

Khảo sát & chuẩn hóa dữ liệu

Thu thập, làm sạch, gắn nhãn dữ liệu cho huấn luyện.

Bước 3.

Xây dựng hạ tầng AI

Thiết lập môi trường, chọn mô hình phù hợp bài toán.

Bước 4.

Huấn luyện & tinh chỉnh mô hình

Train, đánh giá độ chính xác, tối ưu tham số.

Bước 5.

Kiểm thử & đánh giá

Kiểm tra kết quả trên dữ liệu thực, đảm bảo tin cậy.

Bước 6.

Triển khai & tích hợp

Đưa ứng dụng AI vào hệ thống, bàn giao source code + mô hình đã huấn luyện.

Bước 7.

Giám sát & tối ưu liên tục

Theo dõi hiệu quả, cập nhật mô hình theo dữ liệu mới.

BÁO GIÁ THIẾT KẾ ỨNG DỤNG AI THEO YÊU CẦU

Tùy theo yêu cầu nghiệp vụ và tính chất phức tạp của hệ thống, CIT báo giá tối ưu riêng

AI THEO PHÒNG BAN

Từ 180 – 250 triệu

(Mức đầu tư 1 phòng ban tham khảo)

Đối tượng: Doanh nghiệp muốn tối ưu từng bộ phận riêng lẻ
Đơn vị tính giá: Số phòng ban triển khai AI
Phạm vi AI: – AI theo nghiệp vụ phòng ban – Dữ liệu cục bộ – Ít phụ thuộc hệ thống khác
Ví dụ triển khai: HR AI, Sales AI, Kế toán AI, Marketing AI…
Mở rộng: +90 – 150 triệu / phòng ban tiếp theo
Thời gian triển khai: 2 – 4 tháng / phòng ban
Phù hợp nhất khi: – Muốn thử nghiệm AI – Ngân sách có kiểm soát – Chưa cần dữ liệu toàn doanh nghiệp

AI THEO NGÀNH NGHỀ

Từ 300 – 500 triệu

(Mức đầu tư 1 ngành nghề tham khảo)

Đối tượng: Doanh nghiệp hoạt động chuyên sâu trong một ngành
Đơn vị tính giá: Số ngành nghề / mảng nghiệp vụ
Phạm vi AI: – AI hiểu sâu quy trình ngành – Mô hình đặc thù theo lĩnh vực – Có thể dùng chung nhiều phòng ban
Ví dụ triển khai: AI Logistics, AI Sản xuất, AI Y tế, AI Bán lẻ…
Mở rộng: +200 – 250 triệu / ngành tiếp theo
Thời gian triển khai: 4 – 8 tháng / ngành
Phù hợp nhất khi: – Doanh nghiệp làm 1 ngành chủ lực – Cần AI “hiểu nghề” sâu

Chuyển Đổi Số AI Toàn Diện

Từ 1,5 – 5+ tỷ

(Mức đầu tư theo 1 quy mô tham khảo)

Đối tượng: Tập đoàn, doanh nghiệp lớn, đa phòng ban
Đơn vị tính giá: Toàn bộ doanh nghiệp
Phạm vi AI: – AI liên thông toàn hệ thống – Dữ liệu tập trung (Enterprise Data Lake) – AI đóng vai trò “bộ não số”
Ví dụ triển khai: AI cho Ban giám đốc + toàn bộ phòng ban
Mở rộng: Không tính theo module, tính theo lộ trình chiến lược
Thời gian triển khai: 6 – 10 tháng
Phù hợp nhất khi: – Muốn tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn – Chuẩn hóa & kiểm soát toàn bộ vận hành