Công nghệ AI đã phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây và ngày càng xuất hiện trong nhiều lĩnh vực công nghệ, chẳng hạn như máy tính, điện thoại và điện gia dụng. Bài viết này sẽ cùng bạn tìm hiểu về loại công nghệ đang xu hướng này!

>>> Xem thêm: Thiết kế ứng dụng Công nghệ AI – Tí tuệ nhân tạo

Công nghệ AI là gì?

Công nghệ AI (Artificial Intelligence — Trí tuệ nhân tạo) là một lĩnh vực của khoa học máy tính bao gồm nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông thường đòi hỏi trí thông minh của con người. AI có thể mô phỏng nhận thức, học hỏi, giải quyết vấn đề, nhận diện hình ảnh, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và ra quyết định.

John McCarthy, một nhà khoa học máy tính người Mỹ, đã đưa ra khái niệm công nghệ AI đầu tiên vào năm 1956 tại hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, thuật ngữ “công nghệ AI” có thể bao gồm tất cả các quá trình tự động hoá robot và người máy thực tế.

Các thành phần chính của AI bao gồm

Học máy (ML): ML là một cách mà máy tính học từ dữ liệu mà không cần lập trình trực tiếp mọi hành động. Học máy bao gồm học có giám sát, học không giám sát và học sâu.
Học sâu (Deep Learning): Học sâu sử dụng các mạng lưới thần kinh nhân tạo để phân tích dữ liệu phức tạp, chẳng hạn như nhận diện giọng nói và hình ảnh, là một nhánh của học máy.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Dịch thuật tự động, chatbot và tìm kiếm thông tin là những ví dụ về cách AI sử dụng NLP để hiểu và tương tác với ngôn ngữ của con người.
Tự động hóa và ra quyết định (tự động hóa và ra quyết định): Dữ liệu và mô hình phân tích có thể được sử dụng để đưa ra quyết định và tự động hóa các quy trình.

Phân loại công nghệ AI

Công nghệ AI là gì? Ứng dụng công nghệ AI vào đời sống

Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)

Công nghệ AI phản ứng có khả năng xác định những động thái hiệu quả nhất của cả đối thủ và chính mình để đưa ra giải pháp tốt nhất.

Deep Blue là một công nghệ AI phản ứng. Đây là một chương trình chơi cờ vua tự động do IBM phát triển. Nó có khả năng xác định các nước cờ đồng thời dự đoán những gì đối thủ sẽ làm. Deep Blue cung cấp những nước đi phù hợp nhất.

Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Khả năng sử dụng kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai là một đặc điểm của công nghệ AI có bộ nhớ hạn chế. Công nghệ AI này thường được kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh để dự đoán và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị.

Công nghệ AI có thể dự đoán khả năng xảy ra va chạm và điều chỉnh tốc độ xe để giữ an toàn cho xe không người lái. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng nhiều cảm biến ở đầu và xung quanh xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước.

Loại 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Công nghệ trí tuệ nhân tạo này có khả năng học hỏi và tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì học được để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Hiện tại, công nghệ AI này vẫn chưa được coi là một lựa chọn hợp lý.

Loại 4: Tự nhận thức

Công nghệ trí tuệ nhân tạo này có khả năng hành xử như con người, có ý thức và tự nhận thức. Ngoài ra, chúng có khả năng hiểu và bộc lộ cảm xúc của con người. Đây được coi là bước tiến lớn nhất của công nghệ AI, nhưng đến thời điểm hiện tại, nó vẫn chưa thực sự có thể được sử dụng.

Ứng dụng công nghệ AI trong đời sống hiện nay

Công nghệ AI là gì? Ứng dụng Công nghệ AI trong đời sống thực tế

Trong ngành vận tải

Công nghệ AI đang mang lại những thay đổi mạnh mẽ trong ngành vận tải, đặc biệt trong việc phát triển xe tự lái, tối ưu hóa lộ trình và quản lý giao thông. Các hệ thống AI giúp xe tự lái nhận diện môi trường xung quanh, từ đó đưa ra quyết định lái xe an toàn mà không cần sự can thiệp của con người.

Bên cạnh đó, công nghệ AI cũng được ứng dụng trong việc tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển, giúp giảm tắc nghẽn và tiết kiệm thời gian. Các hệ thống giao thông thông minh sử dụng AI để điều phối đèn tín hiệu và phân tích lưu lượng giao thông, giúp giảm ùn tắc và cải thiện hiệu quả vận hành.

Ngoài ra, công nghệ AI còn hỗ trợ quản lý đội xe, dự đoán nhu cầu vận tải, và phát hiện hành vi lái xe nguy hiểm, góp phần nâng cao an toàn và hiệu quả trong ngành vận tải.

Trong sản xuất

Công nghệ AI đang được ứng dụng rộng rãi trong ngành sản xuất, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao hiệu quả. Các hệ thống AI có thể giám sát và phân tích dữ liệu từ các cảm biến trong dây chuyền sản xuất, từ đó phát hiện sự cố và dự đoán thời gian bảo trì, giảm thiểu thời gian dừng máy.

Công nghệ AI cũng giúp tự động hóa các công đoạn lặp đi lặp lại, tăng năng suất lao động và giảm thiểu sai sót. Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng cách phân tích và điều chỉnh các yếu tố như nguyên liệu, năng lượng và thời gian, giúp giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Trong y tế

Công nghệ AI đang có những ứng dụng tiên tiến trong ngành y tế, giúp cải thiện chất lượng chẩn đoán và điều trị. AI được sử dụng để phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI, giúp phát hiện sớm các bệnh lý như ung thư, bệnh tim, và các vấn đề sức khỏe khác mà đôi khi con người có thể bỏ sót.

Ngoài ra, công nghệ AI còn hỗ trợ trong việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh, từ đó đưa ra các phương pháp điều trị cá nhân hóa, phù hợp với từng bệnh nhân.

Các hệ thống AI cũng giúp tối ưu hóa quy trình quản lý bệnh viện, phân tích dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả trong công tác chăm sóc sức khỏe và giảm thiểu sai sót y tế.

Trong giáo dục

Trong ngành giáo dục, công nghệ AI đang được ứng dụng rộng rãi, mang lại nhiều lợi ích cho học sinh và giáo viên. AI giúp cá nhân hóa quá trình học tập bằng cách xác định khả năng và nhu cầu của từng học sinh để đưa ra lộ trình học phù hợp và cung cấp các bài giảng và bài tập tương tác.

Công nghệ AI giúp các nền tảng học trực tuyến cải thiện kết quả học tập bằng cách phân tích tiến độ học tập của học sinh và cung cấp phản hồi nhanh chóng.

Ngoài ra, AI hỗ trợ giáo viên trong việc tự động chấm điểm, quản lý lớp học và xác định các khía cạnh yếu kém của học sinh để cung cấp hỗ trợ nhanh chóng. Điều này tạo ra môi trường học tập hiệu quả hơn và nâng cao chất lượng giáo dục.

Trong truyền thông

Ngành truyền thông đang sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa quá trình sản xuất và phân phối nội dung. Viết bài báo, tạo video và chỉnh sửa hình ảnh là những ví dụ về việc tự động hóa và biên tập nội dung, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định sở thích và thói quen của người dùng, các nền tảng truyền thông xã hội cung cấp các gợi ý nội dung phù hợp và cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng.

Các nhà sản xuất nội dung và nhà quảng cáo có thể sử dụng AI để phát triển các chiến lược tiếp cận khán giả hiệu quả hơn bằng cách phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng.

Trong ngành dịch vụ

Trong ngành truyền thông dịch vụ, công nghệ AI đang được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình dịch vụ và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Các trợ lý ảo và chatbot có AI giúp tự động hóa việc hỗ trợ khách hàng, trả lời các câu hỏi phổ biến và giải quyết các yêu cầu nhanh chóng 24/7.

Công nghệ AI cũng cung cấp các giải pháp và đề xuất dịch vụ phù hợp dựa trên hành vi và cuộc trò chuyện của khách hàng. Điều này làm tăng sự hài lòng của khách hàng.

Ngoài ra, Công nghệ AI có thể giúp các doanh nghiệp truyền thông dịch vụ tiếp cận đúng đối tượng và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo bằng cách phân tích thói quen tiêu dùng và tạo ra các chiến lược quảng cáo cá nhân hóa.