Ứng dụng công nghệ AI trong giám sát an ninh

Trong thời đại công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những yếu tố then chốt thúc đẩy sự phát triển của nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong lĩnh vực giám sát an ninh. Với khả năng xử lý dữ liệu lớn, nhận diện hình ảnh, phân tích hành vi và dự đoán các mối đe dọa tiềm ẩn, AI đang mang lại những giải pháp hiệu quả và tiên tiến, giúp nâng cao khả năng bảo vệ an ninh cho các cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng.

Bài viết này của CIT sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về những ứng dụng cụ thể của công nghệ AI trong giám sát an ninh, đồng thời phân tích những lợi ích và thách thức mà công nghệ này mang lại trong bối cảnh hiện nay.

AI trong giám sát an ninh là gì?

AI trong giám sát an ninh là việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ thống giám sát và bảo vệ an ninh, nhằm nâng cao hiệu quả, độ chính xác và khả năng tự động hóa trong việc phát hiện, phân tích và phản ứng với các mối đe dọa hoặc sự cố an ninh.

Các ứng dụng của AI trong giám sát an ninh có thể bao gồm:

• Nhận diện khuôn mặt (Facial Recognition): AI có thể nhận diện các khuôn mặt từ các hình ảnh được ghi lại bởi camera giám sát để xác định danh tính của những người trong khu vực và xác định các đối tượng nghi ngờ.
• Phân tích hành vi: AI có thể xác định hành vi bất thường, chẳng hạn như xâm nhập, bạo lực hoặc nghi ngờ, bằng cách xem xét hành động và chuyển động của những người đang được quan sát.
• Giám sát video thông minh (Smart Video Surveillance): AI có thể xử lý và phân tích video trong thời gian thực và tự động phát hiện và cảnh báo các sự kiện hoặc hoạt động bất thường, giúp giảm sự can thiệp của con người.
• Dự đoán và phòng ngừa tội phạm (Predictive Policing): AI giúp cơ quan chức năng thực hiện các biện pháp phòng ngừa hiệu quả hơn bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử về tội phạm và các yếu tố liên quan.

>>>> Ứng dụng AI trong kiểm soát chất lượng hiệu quả 

Lợi ích khi sử dụng AI trong giám sát an ninh?

Việc ứng dụng AI trong giám sát an ninh mang lại nhiều lợi ích đáng kể, giúp nâng cao hiệu quả, độ chính xác và khả năng phản ứng nhanh chóng trong các tình huống an ninh.

Tăng cường độ chính xác và hiệu quả

• AI có thể phân tích dữ liệu hình ảnh, video và âm thanh với độ chính xác cao hơn so với việc giám sát thủ công, giúp giảm thiểu sai sót.
• Ngay cả trong môi trường phức tạp hoặc ánh sáng yếu, hệ thống AI có thể nhanh chóng nhận diện các đối tượng, hành vi hoặc sự kiện bất thường.

Tự động hóa và giảm thiểu sự phụ thuộc vào con người

• AI có khả năng hoạt động 24 giờ 7 ngày một ngày, được theo dõi liên tục và không bỏ sót bất kỳ sự kiện quan trọng nào.
• Tự động hóa các nhiệm vụ như theo dõi, phân tích và cảnh báo giúp giảm áp lực cho nhân viên an ninh.

Phát hiện và phòng ngừa tội phạm hiệu quả hơn

• AI có khả năng phát hiện hành vi bất thường hoặc nguy cơ tội phạm dựa trên các mẫu hành vi được học từ dữ liệu quá khứ. Phân tích và dự đoán các nguy cơ an ninh khi sự việc được xảy ra.
• Nhờ khả năng xử lý dữ liệu lớn, AI có thể đưa ra cảnh báo sớm và chính xác hơn bằng cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau khi xử lý dữ liệu lớn.

Nhận diện khuôn mặt chính xác

• Công nghệ nhận diện khuôn mặt AI nhanh chóng và chính xác xác định danh tính các đối tượng, giúp tìm kiếm và theo dõi các nghi phạm khi cần thiết.

Tiết kiệm chi phí và nguồn lực

• Tự động hóa quy trình giám sát giúp giảm chi phí và giảm sai sót do con người.
• Bằng cách tập trung vào các khu vực hoặc sự kiện có nguy cơ cao, AI có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.

Tăng cường an ninh cho không gian công cộng

• AI trong giám sát an ninh không chỉ giảm thiểu các nguy cơ như khủng bố, trộm cắp hoặc bạo lực mà còn đảm bảo an ninh cho các không gian công cộng như sân bay, ga tàu, trung tâm thương mại và các khu vực đông đúc.

Nhận diện và phân tích đa dạng

• AI trong giám sát an ninh có thể nhận diện khuôn mặt, biển số xe, hành vi đáng ngờ, hoặc thậm chí phân tích giọng nói và âm thanh để phát hiện các tình huống khẩn cấp.
• Hệ thống có thể học hỏi và cải thiện độ chính xác theo thời gian thông qua các thuật toán machine learning.

Bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ pháp luật

• AI có thể được sử dụng để tuân thủ các quy tắc về quyền riêng tư, chẳng hạn như làm mờ khuôn mặt hoặc che giấu thông tin nhạy cảm cho những người đang theo dõi.
• Hệ thống lưu trữ và xử lý thông tin một cách an toàn, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và pháp lý

AI trong giám sát an ninh giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và nguồn lực. Để tận dụng tối đa công nghệ này, hãy đảm bảo rằng nó được triển khai một cách có hệ thống và tuân thủ các quy tắc đạo đức và pháp lý.

Các ứng dụng cụ thể của AI trong giám sát an ninh

Nhận diện khuôn mặt (Facial Recognition)

• Giám sát khu vực công cộng: Trong các khu vực như sân bay, ga tàu, các trung tâm thương mại, hay các sự kiện công cộng lớn, công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể nhanh chóng nhận diện các đối tượng, giúp phát hiện các mối đe dọa tiềm tàng như kẻ khủng bố, trộm cắp, hoặc người có tiền án.
• Theo dõi và xác minh tội phạm: Trong các hoạt động giám sát, nhận diện khuôn mặt có thể giúp nhận diện nhanh chóng các nghi phạm trong các vụ án hình sự, cung cấp thông tin quan trọng cho việc điều tra và truy bắt tội phạm.

Phân tích hành vi (Behavioral Analysis)

• Phát hiện hành vi nghi ngờ: AI có thể phát hiện các hành vi bất thường, chẳng hạn như đi vào khu vực cấm, di chuyển nhanh hoặc không theo hướng thông thường, hoặc dấu hiệu của hành vi xâm nhập.
• Phát hiện hành vi bạo lực: Phân tích hành vi có thể xác định các hành vi bạo lực hoặc tấn công trong đám đông, chẳng hạn như đánh nhau, gây rối trật tự công cộng hoặc tấn công tại các khu vực công cộng xác định mối đe dọa hoặc hành vi xâm phạm.

Giám sát video thông minh (Smart Video Surveillance)

• Giám sát khu vực công cộng: Hệ thống giám sát video thông minh có thể theo dõi các địa điểm công cộng như sân bay, bến xe, ga tàu, trung tâm thương mại, v.v. để phát hiện ra các mối đe dọa như khủng bố, trộm cắp hoặc bạo lực.
• An ninh tại các cơ sở quan trọng: Các cơ sở như nhà máy, cơ sở hạ tầng quan trọng, ngân hàng hoặc khu vực quân sự có thể được bảo vệ và phát hiện các hành vi đột nhập thông qua giám sát video thông minh.
• Phát hiện sự kiện bất thường: Hệ thống AI có thể phát hiện các sự kiện bất thường, chẳng hạn như đám đông tụ tập, tai nạn giao thông hoặc các tình huống khẩn cấp, chẳng hạn như cháy nổ, để giảm thiệt hại.

• Kiểm soát truy cập và xác minh nhân viên: Trong các khu vực yêu cầu bảo mật cao, giám sát video thông minh có thể được sử dụng cùng với công nghệ nhận diện khuôn mặt để kiểm soát ai có thể tiếp cận và xác minh người lao động.

Phát hiện xâm nhập (Intrusion Detection)

• Bảo vệ khu vực hạn chế: AI có thể được sử dụng để theo dõi các khu vực được coi là bảo mật cao, chẳng hạn như ngân hàng, cơ sở hạ tầng quan trọng, nhà máy, kho chứa vũ khí hoặc khu vực quân sự. Phát hiện xâm nhập giúp ngăn chặn sự xâm nhập trái phép vào các khu vực này.
• Phát hiện xâm nhập trong không gian công cộng: AI có thể phát hiện những người xâm nhập vào khu vực cấm hoặc có động thái đáng ngờ, như trèo qua hàng rào hoặc vượt qua cửa an ninh không có phép trong các khu vực công cộng như trung tâm thương mại, sân bay hoặc nhà ga.

Dự đoán tội phạm (Predictive Policing)

• Giám sát các khu vực có nguy cơ cao: AI có thể dự đoán nơi tội phạm có thể xảy ra trong một khoảng thời gian nhất định, cho phép các lực lượng an ninh triển khai các đội tuần tra hoặc đặt camera giám sát những khu vực này.
• Ngăn ngừa tội phạm bạo lực: Hệ thống AI có thể dự đoán các sự kiện bạo lực, chẳng hạn như ẩu đả, đánh nhau hoặc các cuộc xung đột trong cộng đồng, và cảnh báo lực lượng chức năng để can thiệp trước khi tình hình trở nên tồi tệ hơn.
• Dự đoán và ngăn chặn tội phạm tài chính: AI cũng có thể dự đoán và ngăn chặn các hành vi phạm tội như gian lận tài chính, rửa tiền hoặc phạm tội qua mạng. Điều này giúp cơ quan chức năng thực hiện các biện pháp kiểm soát, giám sát và ngăn chặn
• Hỗ trợ trong việc điều tra tội phạm: AI có thể giúp xác định các nghi phạm có thể tham gia vào các vụ án, phân tích các mối liên hệ giữa các tội phạm và tìm kiếm các mô hình hành vi tội phạm có thể giúp giải quyết các vụ án.

Nhận diện biển số xe (License Plate Recognition – LPR)

• Giám sát tại các khu vực cổng vào: LPR giúp nhận diện phương tiện ra vào các khu vực bảo mật như khu công nghiệp, sân bay, trạm thu phí hoặc khu vực quân sự. Điều này cải thiện an ninh và hạn chế truy cập, chỉ cho phép các phương tiện có thẩm quyền vào khu vực được bảo vệ.
• Truy vết phương tiện: LPR hỗ trợ các cơ quan chức năng truy vết các phương tiện có liên quan đến các vụ án như trộm cắp, tai nạn giao thông hoặc các tội phạm khác.  Nó cũng giúp xác định phương tiện ở đâu và khi nào chúng xuất hiện trong khu vực giám sát.
• Hỗ trợ trong việc phòng ngừa và giải quyết tranh chấp giao thông: Khi có sự cố giao thông, LPR có thể cung cấp dữ liệu chính xác về phương tiện liên quan, giúp giải quyết tranh chấp và xác định trách nhiệm trong các vụ tai nạn.

Giám sát bằng drone (AI-powered Drones)

• Giám sát các khu vực đám đông như các sự kiện thể thao, lễ hội, hoặc trong các tình huống khẩn cấp, như thảm họa thiên nhiên hoặc tìm kiếm cứu nạn.

Giám sát AI cho các khu vực an ninh cao (Secure Area Surveillance)

• AI trong giám sát an ninh có thể được sử dụng để theo dõi các khu vực nhạy cảm như sân bay, cảng biển, hoặc các cơ sở quân sự. AI có thể phân tích các video giám sát để phát hiện mối đe dọa tiềm tàng, chẳng hạn như vật liệu nguy hiểm hoặc hành động bất hợp pháp.

Phát hiện hành vi bất thường trong giao thông (Traffic Anomaly Detection)

• AI trong giám sát an ninh có thể phân tích các dữ liệu giao thông để phát hiện các sự cố hoặc hành vi giao thông bất thường, như đi xe sai làn, va chạm hoặc tắt nghẽn giao thông. Giúp giảm thiểu tai nạn giao thông, tăng cường an toàn đường bộ, giám sát và điều phối giao thông hiệu quả

Những thách thức của việc ứng dụng AI trong giám sát an ninh

Vấn đề về quyền riêng tư

• Xâm phạm quyền riêng tư: Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát an ninh, đặc biệt là với các công nghệ như nhận diện khuôn mặt hoặc theo dõi hành vi, có thể dẫn đến những lo ngại về xâm phạm quyền riêng tư của cá nhân.
• Không có sự đồng thuận rõ ràng về việc thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân có thể dẫn đến sự theo dõi quá mức và vi phạm quyền tự do cá nhân.
  Lạm dụng dữ liệu: Nếu hệ thống giám sát không được quản lý chặt chẽ, dữ liệu có thể bị lạm dụng hoặc sử dụng sai mục đích.

Độ chính xác và sai sót trong nhận diện

• Nhận diện sai lệch: Các lỗi nhận diện, chẳng hạn như nhận diện sai người hoặc sai hành vi, có thể xảy ra với AI, đặc biệt là với nhận diện khuôn mặt và hành vi. Điều này có thể dẫn đến việc bắt giữ những người vô tội hoặc xử lý sai các hành vi nguy hiểm.
• Vấn đề về dữ liệu không đầy đủ: AI cần được huấn luyện với một lượng dữ liệu đủ lớn và đa dạng để đạt được kết quả chính xác.  Tuy nhiên, AI có thể không nhận diện chính xác các sự kiện hoặc hành vi nếu dữ liệu huấn luyện thiếu sót hoặc không phản ánh đúng các tình huống thực tế.

Chi phí triển khai và duy trì

• Chi phí ban đầu cao: Việc triển khai các hệ thống AI giám sát an ninh đòi hỏi đầu tư lớn vào phần cứng (camera, cảm biến), phần mềm (hệ thống AI, cơ sở dữ liệu) và cơ sở hạ tầng hỗ trợ. Nhiều công ty, đặc biệt là những công ty có ngân sách hạn chế, có thể thấy điều này là một trở ngại.
• Chi phí bảo trì và cập nhật: Để hệ thống AI hoạt động ổn định, phải cập nhật phần mềm, bảo vệ an ninh mạng và đào tạo lại AI với dữ liệu mới. Điều này có thể dẫn đến sự thiếu hụt tài chính lâu dài.

Phụ thuộc vào công nghệ

• Việc quá phụ thuộc vào AI có thể dẫn đến sự thiếu linh hoạt trong các tình huống bất ngờ. Hệ thống AI có thể không xử lý được các tình huống ngoài dự kiến hoặc phức tạp. Ngoài ra, khi gặp các sự cố về kỹ thuật có thể làm gián đoạn hoạt động giám sát

Đào tạo và phát triển nguồn nhân lực

• Yêu cầu đào tạo chuyên môn: Để vận hành và duy trì các hệ thống AI giám sát an ninh, các chuyên gia phải có kiến thức vững chắc về công nghệ AI, học máy và bảo mật dữ liệu. Điều này có thể khiến việc tìm kiếm và đào tạo nhân viên đủ khả năng để triển khai và vận hành các hệ thống này trở nên khó khăn.
• Cập nhật công nghệ nhanh chóng: Các hệ thống giám sát an ninh cần được cập nhật và cải tiến liên tục do công nghệ AI phát triển nhanh chóng. Điều này đòi hỏi các nhân viên phải học hỏi và thích ứng với công nghệ mới, điều này có thể khiến việc duy trì nhân viên có trình độ cao trở nên khó khăn.

Mặc dù AI có thể cải thiện hiệu quả và độ chính xác của công việc bảo vệ an ninh, nhưng các vấn đề như quyền riêng tư, độ chính xác, chi phí và tính minh bạch cũng cần được xem xét kỹ lưỡng.  Để đảm bảo rằng AI sẽ hoạt động hiệu quả và công bằng trong việc duy trì an ninh và bảo vệ quyền lợi cá nhân, cần có các quy định pháp lý và công nghệ để giải quyết những vấn đề này.