Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một công cụ đột phá trong thời đại công nghệ 4.0, mang lại sự chuyển mình mạnh mẽ cho nhiều lĩnh vực, trong đó quản lý nhân sự. Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất làm việc mà còn nâng cao trải nghiệm của nhân viên, từ đó xây dựng một môi trường làm việc hiệu quả, bền vững. Bài viết này của CIT sẽ giúp bạn khám phá những ứng dụng cụ thể của AI trong quản lý nhân sự và cách công nghệ này đang thay đổi cách các tổ chức quản lý nguồn lực quan trọng nhất của mình – con người.
AI trong quản lý nhân sự là gì?
Trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực thuộc khoa học máy tính, tập trung vào việc tạo ra các hệ thống hoặc máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người. AI có thể học hỏi, suy luận, phân tích, dự đoán và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đầu vào.
AI trong quản lý nhân sự (HR – Human Resources) là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) để hỗ trợ và tối ưu hóa các quy trình quản lý nguồn nhân lực trong doanh nghiệp. I cải thiện hiệu quả quản lý nhân sự, bao gồm đào tạo, tuyển dụng và đánh giá hiệu suất, cũng như tự động hóa các tác vụ và đưa ra các quyết định thông minh.
Trong lĩnh vực quản lý nhân sự, các ứng dụng AI có thể giúp các nhà quản lý giảm thiểu số lượng công việc thủ công, tăng độ chính xác trong việc đưa ra quyết định và tạo ra một môi trường làm việc linh hoạt và tối ưu hóa. AI có thể dự đoán nhu cầu nhân lực trong tương lai bằng cách phân tích dữ liệu lớn từ hồ sơ ứng viên và đánh giá hiệu suất làm việc của nhân viên.
Các lợi ích của việc ứng dụng AI trong quản lý nhân sự
Tăng cường hiệu quả tuyển dụng
Bằng cách sàng lọc hồ sơ ứng viên và phân tích dữ liệu, AI giúp tự động hóa quá trình tuyển dụng. AI có thể nhanh chóng phân tích và đánh giá các ứng viên dựa trên kỹ năng, kinh nghiệm và các đặc điểm khác, thay vì xem xét hàng nghìn hồ sơ thủ công.
Cải thiện đánh giá và theo dõi hiệu suất nhân viên
Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự có khả năng đưa ra những đánh giá chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống bằng cách theo dõi và phân tích hiệu suất làm việc của nhân viên trong thời gian thực. AI có thể xem xét sản lượng công việc, chất lượng kết quả và mức độ tương tác của nhân viên với đồng nghiệp.
Cá nhân hóa đào tạo và phát triển nhân viên
AI có thể xác định kỹ năng của mỗi nhân viên và cung cấp các chương trình đào tạo phù hợp để phát triển nghề nghiệp. Các lộ trình học tập cá nhân hóa có thể giúp nhân viên phát triển và cải thiện kỹ năng.
Giảm thiểu công việc thủ công và tiết kiệm thời gian
Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự có thể tự động hóa các công việc thủ công như theo dõi thời gian làm việc, quản lý hồ sơ nhân viên và xử lý thông tin liên quan đến lương thưởng. Điều này giúp nhân viên giảm bớt khối lượng công việc phải làm và giúp họ tập trung vào các việc quan trọng hơn.
Tăng cường trải nghiệm nhân viên
AI có thể cung cấp cho nhân viên các công cụ như chatbot để giải quyết các câu hỏi về chính sách, phúc lợi và lương thưởng. Điều này làm cho trải nghiệm của nhân viên tốt hơn và làm cho môi trường làm việc tốt hơn.
Quản lý và tối ưu hóa chi phí nhân sự
Bằng cách đưa ra các dự báo về nguồn lực và nhu cầu nhân viên, AI có thể giúp các công ty phân tích và tối ưu hóa chi phí nhân sự và đảm bảo rằng ngân sách nhân sự được sử dụng hiệu quả.
>>>>> Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong quản lý tài sản hiệu quả
Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI trong quản lý nhân sự
Cải thiện và tăng tính khách quan trong tuyển dụng
Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự sẽ phân tích dữ liệu để đảm bảo rằng ứng viên có kinh nghiệm, kiến thức và kỹ năng phù hợp với nhu cầu của nhà tuyển dụng. Từ đó, chất lượng tuyển dụng được cải thiện một cách khách quan, tránh phụ thuộc vào cảm quan của người tuyển dụng trong quá trình sàng lọc
Theo Ideal, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng đã giúp công ty tăng 20% hiệu suất làm việc, giảm 35% tỷ lệ nghỉ việc và tăng 4% doanh thu cho mỗi nhân viên.
Tìm ứng viên qua phân tích dữ liệu lớn
AI làm cho quy trình tìm kiếm ứng viên trở nên tự động hơn và mở rộng phạm vi tiếp cận. Các tính năng AI xác định tín hiệu dự đoán trong cơ sở dữ liệu ứng viên, tăng quy mô nguồn ứng viên và cải thiện tỷ lệ phản hồi. AI cũng giúp khai thác nhân tài từ các mạng xã hội và nền tảng tuyển dụng.
Tối ưu thời gian sàng lọc hồ sơ
Theo một thống kê, chỉ có từ 12 đến 25 % hồ sơ ứng viên đủ tiêu chuẩn trong khi mỗi vị trí tuyển dụng cần 23 giờ để sàng lọc hồ sơ. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các nền tảng công nghệ tuyển dụng sẽ giúp các công ty tự động sàng lọc ứng viên dựa trên các tiêu chuẩn tuyển dụng rõ ràng, giúp đưa ra các đề xuất cho những ứng viên phù hợp nhanh chóng.
Thu hút ứng viên qua quảng cáo mục tiêu
Trí tuệ nhân tạo sẽ cho phép các quảng cáo tuyển dụng trên internet tiếp cận “đúng người đúng thời điểm” bằng cách phân tích lịch sử hoạt động trực tuyến của ứng viên. Hệ thống quản lý dữ liệu sẽ giúp nhà tuyển dụng đặt mục tiêu và tìm kiếm ứng viên phù hợp cho từng vị trí.
Ngoài ra, nhà tuyển dụng có thể theo dõi những gì ứng viên của bạn đã tìm kiếm trên Google và những trang web họ đã truy cập. Có thể xác định ai trong số họ đã quan tâm đến trang web của công ty và lĩnh vực hoạt động của công ty. Ngay khi các ứng viên bắt đầu nghĩ đến việc tìm kiếm việc làm mới, họ có thể nhìn thấy quảng cáo cho vị trí của công ty.
Rút ngắn thời gian phản hồi
Các chatbots được hỗ trợ bởi AI có rất nhiều khả năng cải thiện trải nghiệm của ứng viên bằng cách tương tác trong thời gian thực, cung cấp phản hồi, cập nhật và đề xuất bước tiếp theo. Trong lợi ích của cả hai bên, việc tự động hóa thông tin liên lạc cho phép nhà tuyển dụng tập trung vào việc tương tác với ứng viên một cách tùy chỉnh.
Phỏng vấn bằng hệ thống AI
Trí tuệ nhân tạo cho phép nhà tuyển dụng nhận diện khuôn mặt và giọng nói trong các video hoặc đoạn ghi âm phỏng vấn. Từ đó, xác định ứng viên có khả năng phù hợp nhất.
Viện nghiên cứu nhân sự của IBM (IBM Smarter Workforce Research Institute) tuyên bố rằng việc nộp đơn xin việc sau khi hiểu rõ các yêu cầu việc làm tăng hiệu quả tới 36% nhờ ứng dụng AI, cao hơn rất nhiều so với việc nộp đơn xin việc truyền thống trên một trang web chỉ tăng 12%
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong công tác đào tạo và phát triển nhân viên
IBM đã sử dụng trí tuệ nhân tạo AI trong quản lý nhân sự tại Việt Nam để cải thiện trải nghiệm của nhân viên mới, thay đổi các chương trình đào tạo nội bộ để phù hợp hơn với nhu cầu phát triển nghề nghiệp của mọi người và cải thiện hiệu suất và hệ thống phúc lợi.
IBM đã phát hiện ra rằng 8 trong số trung bình 10 nhân viên có kiến thức và kỹ năng tốt hơn so với chỉ 3 trong số 10 nhân viên trong khoảng năm năm trước.
AI có thể hỗ trợ các chương trình đào tạo bằng cách cung cấp cho nhân viên nội dung học tập và kiểm tra tiến độ học tập của họ. Hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu đào tạo để đưa ra đề xuất học tập tốt hơn cho nhân viên, giúp đào tạo hiệu quả hơn và năng suất công việc cao hơn.
Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong quản lý nhân viên
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ quản lý nguồn nhân lực bằng cách phân tích dữ liệu về hoạt động của nhân viên, chẳng hạn như thời gian làm việc trong giờ hành chính, sản xuất và hiệu quả công việc, để đưa ra những đề xuất cho nhân viên để họ có thể tăng Hệ thống AI có thể tự động lưu trữ thông tin của nhân viên, giúp việc theo dõi và quản lý họ dễ dàng hơn.
AI có thể giúp giám sát và phát hiện các hành vi gian lận. AI bảo vệ tổ chức bằng cách phân tích dữ liệu và đưa ra cảnh báo về hành vi bất thường.
Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong đánh giá nhân viên
Trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra các quyết định về quản lý nhân sự hiệu quả bằng cách phân tích dữ liệu liên quan đến tuyển dụng, đào tạo và phát triển.
Dựa trên các thông tin về hành vi, kỹ năng, sự phù hợp với văn hóa tổ chức và năng lực lãnh đạo của ứng viên. Doanh nghiệp có thể phát triển một mô hình dữ liệu cùng với kết quả làm việc của những người tiền nhiệm để xác định những ứng viên xuất sắc nhất.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong lương thưởng
Nhân viên thường tìm kiếm các cơ hội tăng lương trên thị trường lao động và đề xuất tăng lương. Do đó, công ty phải giữ chân nhân viên bằng cách tối ưu hóa chi phí đồng thời đưa ra mức lương cạnh tranh nhất.
Các công ty đang giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng các chương trình phúc lợi được thiết kế riêng cho mỗi nhân viên và theo dõi chặt chẽ thị trường về mức lương. Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ các công việc này bằng cách cung cấp thông tin về mức lương của người lao động, giúp xác định mức lương lý tưởng cho từng vị trí trong công ty.
Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo giúp tuyển dụng tốt hơn bằng cách dự đoán mức lương mà ứng viên sẽ chấp thuận đề nghị việc làm.
Tương lai nào cho việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong quản lý nhân sự?
Theo các nghiên cứu, giá trị kinh tế toàn cầu dự kiến sẽ tạo ra 13 nghìn tỷ đô la vào năm 2030 nhờ AI. Theo Deloitte, một công ty tư vấn hàng đầu thế giới, AI sẽ làm giảm thiên kiến trong tương tác giữa con người và tăng cường tính khách quan trong quá trình ra quyết định.
Sự phát triển của AI sẽ mở ra nhiều cơ hội mới cho lĩnh vực quản lý nhân sự, chẳng hạn như tự động hóa các quy trình tuyển dụng, cá nhân hóa trải nghiệm của nhân viên và ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác. Những ứng dụng thông minh của trí tuệ nhân tạo có thể giúp các doanh nghiệp tăng hiệu suất làm việc và sự hài lòng của nhân viên.
Nhưng sự phát triển của AI cũng mang lại những lợi ích và những thách thức mới cho ngành nhân sự. Điều quan trọng là phải đảm bảo rằng việc sử dụng AI là công bằng và đạo đức. Do đó, vai trò của các chuyên viên đạo đức AI sẽ ngày càng quan trọng trong việc theo dõi và quản lý các thuật toán AI.
Những lưu ý khi triển khai ứng dụng AI trong quản lý nhân sự
Khi triển khai việc ứng dụng AI trong quản lý nhân sự, cần lưu ý một số yếu tố quan trọng như:
- Xác định mục tiêu rõ ràng: Trước khi thực hiện AI, công ty phải xác định rõ mục tiêu cụ thể của mình. Mục tiêu có thể bao gồm đánh giá hiệu suất, cải thiện quy trình tuyển dụng hoặc đào tạo nhân viên. Mục tiêu rõ ràng hỗ trợ việc lựa chọn và triển khai công nghệ AI hiệu quả hơn.
- Đảm bảo rằng kết quả của trí tuệ nhân tạo chính xác và hiệu quả: Dữ liệu phải chính xác vì chúng phải thời gian thực và đáng tin cậy. Sau đó, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng mục tiêu đầu ra đã được xác định rõ ràng để tạo ra các thuật toán phù hợp.
- Để đảm bảo việc thu thập dữ liệu đúng cách, làm sạch và quản lý dữ liệu đúng cách, cần có một nhóm nhân viên có tài năng kỹ thuật. Điều này sẽ làm tăng độ chính xác và hiệu quả của hệ thống trí tuệ nhân tạo.
- Lựa chọn công cụ và công nghệ phù hợp: Lựa chọn công cụ AI phù hợp với quy mô của tổ chức. Các công cụ phải dễ dàng sử dụng cho nhân viên và tích hợp với hệ thống hiện tại của công ty.
- Hiểu rõ các thông tin cần thiết: Sự rõ ràng và hướng dẫn phải được cung cấp về cách xác định các mô hình thích hợp để nghiên cứu và thực hiện. Điều này sẽ giúp đảm bảo rằng các mô hình AI được sử dụng để đạt được các mục tiêu cụ thể và tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.
- Dựa trên các thuật toán được cung cấp vào hệ thống: AI có thuật toán để gợi ý nội dung mà người dùng quan tâm, vì vậy khi sử dụng AI trong các hoạt động nhân sự, người dùng phải nắm được thuật toán và các nhu cầu của đơn vị để chủ động định hướng.
- Giám sát và điều chỉnh liên tục: Việc triển khai AI yêu cầu giám sát và điều chỉnh liên tục. Để đảm bảo hiệu quả và chính xác, cần theo dõi và điều chỉnh hệ thống AI khi cần thiết.
Mặc dù có nhiều lợi ích từ việc sử dụng AI trong quản lý nhân sự, nhưng các tổ chức cần lưu ý một số điều để đạt được kết quả, chẳng hạn như có mục tiêu rõ ràng, chọn công nghệ phù hợp, bảo mật dữ liệu và giám sát liên tục.
